历史交锋权重
不只看胜负，还看每次交手的净胜球、控球差和射正数。时间越近，权重越高。
分析维度：模型到底在看什么
四组特征交叉验证，避免单一口径带来的偏差
阵容与轮换
伤停名单、赛程密度、主教练的轮换习惯都会被量化成特征，而不是凭感觉判断。
射门质量分布
禁区内外射门占比、预期进球值的滚动均值，这类指标比单纯的射门次数更能说明问题。
主客场差异
同一支球队在主场和客场的节奏、失球时间分布往往差别很大，模型分开建模处理。
模型指标与输出说明
我们的输出不是一句“谁赢”，而是概率区间加上关键变量解释。遇到数据不足的比赛，模型会直接标注置信度偏低，而不是硬给结论。
每场比赛的预测会随首发名单公布而重新计算一次，赛前 2 小时左右通常是最后一次刷新。
胜平负概率分布
三分类输出，合计归一化到 100%
预期进球校准
对比实际进球，滚动修正偏差
置信度等级
低 / 中 / 高三档，低置信度会明示
近期赛况摘要
选取几场近期样本，展示模型关注的信息维度（非实时结果）
对阵
主队状态
客队状态
xG 差
模型倾向
北岸联 vs 河畔竞技
近5场 3胜
近5场 1胜
+0.62
主胜偏高
铁工厂 vs 城南竞技
近5场 2平
近5场 3胜
-0.18
平局区间
海港队 vs 山城联
近5场 1胜
近5场 4胜
-0.85
客胜偏高
青松FC vs 望江队
近5场 2胜
近5场 2胜
+0.05
置信度偏低
以上为示意样本，用于说明表格字段含义，不代表真实赛事结果。
几个常被问到的问题
整理自后台留言，答案尽量直白
预测准确率有多高？
没有一个能适用的固定数字。不同联赛、不同赛季差异很大。我们更愿意展示置信度等级，而不是一个容易误导人的百分比。
数据从哪里来？
公开赛事统计、官方阵容公告和可追溯的历史记录。不采集来源不明的信息，也不会用传闻做输入。
会不会直接给投注建议？
不会。页面内容仅用于了解赛事与数据分析方法，任何形式的投注决策都与此无关，请理性看待。
为什么有些比赛没有分析？
样本太少、阵容未公布或者赛事级别过低时，数据不足以支撑有意义的输出，我们会直接跳过。